Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Boriak B$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Boriak B. 
Filtering and forecasting signals algorithm based on exponential brown’s filter [Електронний ресурс] / B. Boriak, A. Silvestrov // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2017. - Вип. 4. - С. 150-152. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2017_4_31
Проведено огляд методу експоненціального згладжування, запропонованого Робертом Брауном та можливості його застосування у системах керування та вимірювання. Запропоновано алгоритм згладжування та прогнозування сигналу використовуючи ноніусний принцип нарощування структури експоненціального фільтра моделі Брауна. Даний метод дає можливість частково компенсувати негативні ефекти експоненціального згладжування, такі як похибка слідування першого і другого порядків. Даний алгоритм може бути реалізований у вигляді програми на цифрових пристроях обробки інформації.
Попередній перегляд:   Завантажити - 747.852 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Boriak B. R. 
Method of Brown’s Exponential Filter Adaptation by using the Method of Least Squares [Електронний ресурс] / B. R. Boriak, A. M. Silvestrov, V. V. Lutsio // Electronics and control systems. - 2017. - № 4. - С. 27-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2017_4_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 976.141 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Boriak B. 
Relationships between filter-extrapolator parameters and quality of filtration and forecast [Електронний ресурс] / B. Boriak // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2018. - Вип. 4. - С. 27-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2018_4_8
Розглянуто взаємозв'язок між параметрами адаптивного експоненціального фільтра та якістю фільтрації та прогнозування. Принцип адаптації експоненціального фільтра заснований на використанні методу найменших квадратів. Мета роботи - проаналізувати якість адаптації алгоритму та визначити умови, в яких він може працювати належним чином. Одержано інформацію, яка описує зв'язок між параметрами обробки даних та якістю фільтрації та прогнозування. Застосовано концепції аналізу часових рядів та математичне моделювання в пакеті Matlab. Одержано значення параметрів, які визначають умови системи або пристрою, в яких можна інтегрувати цей алгоритм фільтрації та прогнозування. Здійснено оцінювання якості адаптації коефіцієнта згладжування, встановлюючи взаємозв'язки між параметрами фільтра. Вперше визначено зв'язок між середньоквадратичними похибками (фільтрації та прогнозу) та наступними параметрами: кількість кроків, на які здійснюється прогнозування; кількість кроків, які алгоритм обробки даних використовує для оцінки якості процесу фільтрації; значення, яке визначає прийнятну похибку та початкове значення коефіцієнта згладжування. Одержано інформацію, яка описує взаємозв'язок власне між параметрами, згаданими вище. Побудовано структуру алгоритму обробки даних, який можна інтегрувати в різні автоматизовані системи управління. Це дослідження надає можливість вибрати відповідні параметри алгоритму фільтрації та прогнозування, що надасть можливість фільтрувати та робити прогнозування сигналу в каналах вимірювання та каналах керування. Запропонований алгоритм обробки даних може бути реалізований як програма для мікроконтролера.
Попередній перегляд:   Завантажити - 551.246 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського